视频文字内容：

承接郑总精彩的内容分享，接下来和大家一起探讨交流：当前教育领域涌现出大量大模型、通用能力、技术架构与开发框架，我们如何快速搭建并应用这些基础能力模型，真正赋能教育行业。

希望今天能和大家开展思想碰撞、深度交流，也欢迎各位提出实际业务需求与应用场景，互相探讨。我姓杨，名志菊，大家可以叫我橘子，后续欢迎大家多多交流。

首先，先带大家梳理教育 AI 发展的政策大背景。从 2017 年开始，国家针对人工智能发展规划持续发文、出台相关指导政策；2024 年，智慧教育进入应用集中爆发期，依托大数据、5G、AI 技术，智慧教育整体升级，迈入全新发展元年。

进入 2025 年，国家对人工智能与教育融合发展出台更明确的规划指导，历年行业趋势清晰可循。国家对 AI + 高等教育的政策支持与方针指引发布频次密集，持续引领行业发展趋势。大模型与智能体，也是各类政策文件中明确提及的行业发展风向标。

2025 年 6 月，教育部发布相关文件，面向全社会征集人工智能教育落地案例与实用应用场景，推进人工智能与教育深度整合实践，涵盖教育知识图谱分析、垂直领域模型研发、教育数字化实践、智能体产品落地等方向。

当前智能体产品在应用落地、模型与架构使用上，已实现质的提升。政策对教育智能体落地、底层算力平台选型、垂直领域模型发展，都给出了明确指引与要求。

放眼高校及教育行业场景可以发现，目前大模型落地应用仍存在诸多难点。老师、教授与在校学生对 AI 技术的接受度越来越高，但实际落地使用仍存在卡点，多数仅停留在通用基础模型的浅层使用。

难以结合学校特色、教育专属场景做深度落地应用，无法有效赋能教研教学；行业缺少专业体系化指导，也缺少适配师生群体的成熟产品支撑。

同时，学校和师生搭建智能体也存在现实困难：难以结合自身办学特色、教学资源打造专属智能体。虽然各大平台涌现大量 C 端智能体创作工具，不少高校也推出活动鼓励学生开发智能体。

但如何归集优质智能体应用、实现统一管控、常态化使用并推动持续迭代，对学校和学生群体都是较大挑战。

今天就围绕政策背景、智能体应用开发、大模型选型使用、教育场景模型工具落地等话题，重点分享腾讯云智能体开发平台在教育垂直领域的整体解决方案。

首先带大家认识腾讯云智能体开发平台，即 APP 平台综合能力。该平台是可整合各类大模型、支持低代码快速应用开发的 PaaS 平台。

模型底座具备兼容纳管能力，可接入市面上主流第三方模型，如百川、讯飞星火、火山等，统一纳入平台管理与调度调用；同时支持腾讯云自研混元大模型全版本，针对翻译、教育教学等场景均有专属版本，可快速选配使用。

此外，接入优图实验室垂直行业精调模型，包含教育行业专属垂直精拉大模型，均可在模型底座完成纳管，通过快速选配、调度实现直接落地使用。

第二，平台具备完备的原子能力。基于文档解析、内容编排、向量化、RAG 检索等核心原子能力，腾讯云智能体平台完成整体封装，支持快速调用。

平台可对知识文档、各类传入内容做智能解析、向量检索，实现精准检索应答；同时能力支持开放封装，用户可通过 API 直接调用平台原子能力，适配各类业务场景。

第三，平台具备三大开发框架，满足多场景快速搭建 Agent 应用落地：第一，RAG 架构。可完成文档精准解析、内容重编排、向量化存储、向量增强检索完整链路。工信部官方测评显示，腾讯云该项能力解析精准度、综合表现位居行业第一。

第二，Workflow 工作流架构。可在平台上快速搭建业务工作流，通过大模型做策略规划，调度工作流各节点、调用各类工具，实现业务意图精准识别与响应。

第三，多 Agent 协同架构。依托大模型自主规划能力，调度不同智能体协同工作，结合用户前端访问意图，完成精准识别、检索与应答。

三大框架可高效实现知识文档检索、用户意图响应，调度不同模型节点完成专业应答，全面满足产、教、研、学各类场景需求。

同时平台支持搭建企业级专属知识库，多格式文档、QA 问答库、业务数据库均可快速接入，打造专业知识底座；可针对教研、教学、学生学习助手等不同场景，分别搭建专属知识库。

平台拥有丰富插件生态，包含腾讯云独有能力插件，如微信支付、乐享知识库等教学教研沉淀插件；同时支持学校自研系统、自定义 MCP 插件纳管接入。

依托平台整体技术架构能力，可实现多教育场景快速落地，覆盖产教研学全链路。

平台 RAG 架构核心优势：文档解析模型能力突出，采用语义切分模型，检索应答完整性、精准度较友商提升 20% 以上，工信部综合测评排名行业第一。

知识底座兼容文档类型丰富，支持多类常规文档，适配教研教学场景图文、图表等多模态资料上传，由大模型自主解析、训练学习。

支持 SQL 数据库能力接入，在不改变原有结构化 SQL 逻辑的前提下，完成知识块训练与精准检索；全面支持图文表多模态输入输出，可满足产教研学报告撰写、知识检索、教育资源摘要生成等多类需求。

具备专业文档对比校验能力，适配学术研究、严谨教学场景，可做内容校对、合规校验、文稿比对，满足严肃场景的精准性要求。

工作流支持可视化拖拉拽搭建多节点流程，低门槛、高效率完成业务流程配置；多 Agent 架构可实现智能体自主协同，无需大量代码开发、无需复杂接口联调。

只需完成模型选配、智能体接入，由大模型自主规划，根据用户意图自动调度对应能力，实现多 Agent 自主规划、意图识别与联动响应。

在国家工信部智能体综合测评中，从架构检索能力、向量存储、向量检索、意图识别、检索精准度等多维度评估，腾讯云综合表现行业最优。

依托腾讯云智能体平台，可灵活构建各类行业智能体，赋能教育领域教研、教学、学习全环节。

平台整体能力分为四层：模型层、基础原子能力层、开发框架层、插件能力层。基于完整架构，可快速搭建多样化智能体，适配教学备课、教学总结、研学报告、教材知识解读、文献检索、论文精读等各类场景。

同时可搭建校园专属应用：校园咨询助手、迎新助手、入党服务助手，以及法律、医学等垂直学科专家助教助手，覆盖教育全场景需求。

接下来分享平台在教育细分领域的落地应用场景：

一、文创设计类学院

可搭建 AI 设计专家智能体，为学生提供创意灵感、工具使用指导、作品全流程生成赋能。学生可通过智能体获取创意灵感，依托多 Agent 调用各类工具，落地设计理念；支持文生图、文生视频、3D 建模生成，依托智能体打造完整研学学习闭环，适配设计、艺术等专业教学场景。

二、外国语学院

依托平台 MCP 插件生态，可接入 ASR 语音、机器翻译、混元生图生视频、数字人等能力。面向外国语教学、学科竞赛场景，可实现多轮对话训练、口语跟读纠音、实时翻译、字幕生成、口语智能评测；支持多国语言适配，打造 AI 助学、AI 助教、口语陪练助手。可完成发音纠错、口语测评、自动生成测评报告，同时支撑老师作业布置、教学内容总结分析等日常教学工作。

三、科研学术场景

面向专业科研领域，对接各类科研文献平台，实现论文检索、文献内容摘要、知识沉淀，赋能教学、研学与学术研究。依托工作流、MCP 插件能力，可调用各类工具完成数据检索、统计分析、研究报告撰写、文章创作、知识摘要提取、内容总结问答。可沉淀专业论文知识库、行业资源库，搭建科研助手、科研助教智能体，自动提取论文关键信息、生成知识思维导图与研究总结报告，全面提升科研、教研、研学效率。

四、学校综合教学教务场景

覆盖教务管理、日常教学、招生宣传等全流程，适配入学前招生、在校学习全周期各类咨询服务。面向学生、老师、家长多类人群，解决招生咨询、学业咨询、校园业务咨询等高频场景，依托智能体实现问题快速精准响应，提升用户体验，降低传统人工接待成本、节约资源投入。

适配信息中心、教务处日常工作，支持专业知识问答、教学资源检索、图书资源查询、师资信息咨询；可对教学公文、教务通知做智能摘要、内容检查、文稿解析与创意生成。

五、校园综合管理与 AI 生态建设

适配校园信息中心、网络管理等部门工作，覆盖校园管理、日常教学、校园生活、学术科研多场景智能体搭建。可通过举办校园 AI 赛事，推动学生 AI 应用实践与智能体开发落地；结合校园网络环境与校园生活场景，完善 AI 应用布局，提升师生校园 AI 服务体验，满足教学、科研、生活多元需求。

六、高校教师专家资源赋能场景

面向高校教授、行业专家，搭建专业资源检索智能体，实现学术资源高效检索、知识智能摘要、科研论文查阅分析。已有高校将专业教材、教学资料、个人学术论文搭建专属知识库，依托智能体为学生提供专业知识查询、学术成果查阅、教学资源推送服务；同时助力教师备课、课后辅导、专业知识检索，实现引导式教学与课后资源辅助。目前多所高校已逐步落地该类场景，并通过 AI 赛事推动校内资源整合与智能体应用普及。

七、经管金融类学院

适配金融、经管类专业教学，可搭建智能体支撑信贷理财知识学习、投研报告分析、营销销售模拟陪练等场景。整合教师教学内容与市场真实业务场景，通过 AI 打造模拟实训环境；学生可实现 AI 互动学习、业务场景陪练、专业助手答疑。在产教研学中还原真实行业场景，完成投研报告撰写、行业分析、信贷利率分析等实操训练；让学生在校即可接触行业真实工作逻辑与报告规范，实现理论与实践结合落地。

八、新闻传媒与文创创作场景

与设计学院应用逻辑相近，适配新闻稿撰写、传媒内容创作、智能文创生成等需求。依托智能体整合全链路 AI 能力，快速完成创意创作；支持文生图、文生视频、3D 内容生成，适配传媒教学、专业学习中的灵感落地、设计可视化呈现。覆盖 3D 建模布线、蒙皮、骨骼渲染、细节润色等专业流程，让学生直观感受设计创意落地效果，实现 AI 能力对传媒文创专业的教学赋能。

九、真实落地案例

腾讯内部学院：搭建智能体平台，支撑内部员工课程学习、知识智能检索，实现不同权限员工差异化学习内容与学习计划定制赋能。

清华大学图书馆：上线智能工单管理系统，依托腾讯云智能体平台，实现工单管理、智能监控、数据分析统计、权限管控、知识库统一管理；面向师生提供知识咨询、文献检索、问题反馈答疑、工单生成、知识库查询等全链路服务。

广州开放大学：招生场景落地平台能力，依托 RAG 架构完成私域知识向量化存储与智能解析，全渠道咨询入口实现高效智能接待，大幅提升招生咨询服务效率。

其他落地院校：江苏开放大学、南京邮电大学等多所高校，已完成场景落地或在交付推进中。

后续大家如有实际业务场景、产品需求，可交流对接数字人、ASR 语音、TTS 语音合成、混元生图生视频生 3D 等能力；同时可探讨智能体定制开发、教育培训、校园教研等全场景落地方案。平台还有身份核验等原子能力，广西中医药大学已接入人脸核身能力，用于招生报到身份核验，对接公安库实现精准校验。

期待后续和大家持续学习交流，右下角可添加本人微信，也可联系现场商务同事，后续深度对接各类场景需求。今天我的分享到此结束，谢谢大家。