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有请我们的第一位分享嘉宾——场景视频副总裁郑总，他将为我们分享AI赋能课程体系开发的全链路流程。郑总在数字教育内容领域拥有10余年经验，主持开发过多个AI驱动的课程体系，下面我们掌声有请郑总。

谢谢主持人。今天非常感谢主办方，我们深耕教培体系近15年，近两年恰逢AI发展机遇，特此分享AI与教育结合的实践经验、落地生态及当前布局。

简单介绍我们的发展历程：公司2005年成立，2010年切入在线教育板块，当时搭建了类似云雏形的服务器，为在线教育机构提供视频点播、直播服务。我们以To B业务为主，服务教育、金融、医疗、政企等有视频应用需求的场景；同时布局To C业务，推出糖豆广场舞APP，积累了3.5亿中老年用户。无论是B端还是C端，底层均依托一套统一技术流程，这是我们在互联网、移动互联网时代的核心布局。进入AI时代，我们希望同步最新的实践思路与落地成果。

我们从2010年起参与华图、尚德等机构的线上线下转型，结合十几年教培实战经验，总结出当前教培行业面临的四大挑战：

第一，需求脱节与政策影响。受监管政策收紧影响，课程开发周期、迭代速度难以快速匹配学员需求，尤其高校、职教机构的课程与产业升级脱节明显。

第二，政策红利消退与营收单一。预付学费托管模式对机构现金流形成压力；营收依赖考证经济，缺乏K12行业的复购、扩科属性；流量成本高，无论SEO、SEM、信息流还是短视频种草，都易陷入“为流量平台打工”的陷阱；同时名师与机构博弈，增加运营不确定性，线下教培中此类问题更为突出。

第三，ROI与转化率的精细化管理难题，行业普遍面临效率瓶颈。

第四，扩张风险。过去行业上行期，资本介入推动盲目扩张，导致诸多不确定性暴雷，而教培行业本质是长期主义，需稳扎稳打，不少机构因投资对赌失败陷入困境。

针对这些挑战，AI时代已有明确解法。这是我们整理的AI体系下教培流程图，涵盖行业内优秀生态伙伴的成果，核心分为四大环节，且均已落地验证：

一是AI搜索优化，类似早期SEO模式，核心是让AI认知、信任机构，不仅需持续投喂素材，还要掌握AI推荐逻辑，确保机构在AI回答中排名靠前且效果稳定。

二是传播素材库搭建，这是AI教培入门最易落地的板块。当前市场对AI素材制作人才需求旺盛，无论是种草文案、图片、短视频，还是私域物料，均可通过AI快速生成，替代过去多部门协同的人工模式，高效且能拿到实际结果。

三是用户粘性转化（销转环节），这是教培的核心流程，从学员触达到试听课、正价课、续班，过去依赖大量人工执行，存在执行不力、淡旺季人员调配困难等问题。如今AI可替代标准化工作，且并非单纯售卖工具，而是以效果为导向，与机构共建商业模式。

四是教学交付环节，AI在直播课、互动课、点播课、课件生成、交互问答等场景的应用占比已从过去不足10%，提升至部分机构、部分领域的60%以上，释放教师精力，聚焦创造性工作。在测评环节，AI命题已接近真人水平，甚至可替代真人命题，单题成本从200元降至十几元，未来有望降至个位数（基于足够题库量支撑）。

搭建AI教培体系，可选择三条路径，无需单一选择，可组合推进：

第一，建立数据内容层，将课程资料、学习报告、教学文件、图书等非结构化数据归档，接入中台，构建自有知识图谱。

第二，搭建智能引擎层，当前大模型种类繁多，需结合场景适配——如物理、数学题侧重符号识别，语言题侧重书写与发音准确性，同时根据销售岗、教研岗、教学岗的不同需求，选择合适的引擎。

第三，落地产品应用，聚焦三大标准化场景：内容萃取（从知识库、教学方法中提取精准内容）、课程制作、内容输出。

重点拆解销转环节：过去智能客服仅能解答学员问题，而AI时代的销转逻辑的是对齐顶尖销售（Top Sales）的工作模式，将优秀销售的话术、沟通节奏、SOP流程转化为AI工作流。无需大量输入历史数据（仅需300-500条优质沟通数据），即可设定标准化流程，如7天沟通周期，每日同步对应资料、引导动作，即便学员无回复，也能按流程推进至报价环节。实践证明，此类SOP完善的机构，无回复学员的转化率可达10%，大幅释放人力成本。

需注意，AI销转并非替代人工，而是聚焦标准化工作，遇到不确定问题时会自动推给人工，避免AI幻觉导致的错误，保证对话质量与销售体系要求。同时，行业正从电销、面销向网销转型，AI可高效处理海量网销线索，解决过去人力无法覆盖的痛点，实现“电销+网销”双向布局。

再看内容设计环节，AI可实现多维度突破，大幅降低课程开发门槛：

1. 已有课程转化：无论是录播、直播、回放课程，还是教学设计，均可通过AI优化升级；

2. 书籍、文章、论文、笔记转化：过去将一本书开发为课程，需教研、拍摄、剪辑等多环节，耗时耗力，如今AI可实现70%-80%的工作替代；

3. 实战经验萃取：针对有实战经验但不会授课的从业者（如企业高级工程师），AI可萃取其经验，转化为标准化课程，效果可达80分以上；

4. 灵感落地：即便未接触过相关领域，也可通过AI智能体流程，将想法转化为完整课程，甚至可用于企业内部规章制度讲解。

内容输出分为四大步骤：

一是流程萃取，结合第三方、自研或外部数据，针对不同知识类型，依托培训模型进行专业提炼；

二是课件制作，已从1.0时代的模板生成，升级至2.0时代的程序生成，无需依赖模板，可实现动态课件、自定义插图、多语言转换（如中文转英文）；

三是场景融合，整合音频、数字人教师、背景、互动环节，实现“教学练”一体化，教师可在授课中向学员发问，提升参与度；

四是交互实践，分为课堂内、课堂外两种场景，结合不同区域、不同学员的个性化需求，实现标准化工作流与个性化服务的结合。

我们自身的实践中，通过大模型解决知识库、口播稿、备课等问题，结合数字人技术（人像克隆、声音克隆），依托嵌入技术、LLM相似搜索实现匹配，与有内容、有数据积累的团队深度合作，同时结合云计算、RTE技术+AI，完善点直播与交互场景。例如，英语口语课借助AI数字人，一天可售出5万节，实现“任何人在任何地方都能获取适配内容”的场景。

交互场景的核心价值，在于结合学员需求精准匹配——如2000词汇量的学员聚焦提分，出国学员聚焦托福、雅思，AI可根据学员水平动态调整练习内容，结合多端设备，提升互动性。

测评环节的成本优化已形成良性循环：过去单题开发成本约200元，AI应用后可降至50元以内，成本降低后，机构可扩大题库规模（如从4万道增至40万道），覆盖更多场景，进一步摊薄AI应用成本，实现数量与效率的双重突破。

产品架构上，以内容为核心，通过AI数字老师、AI数字助手实现内容输出与反馈，结合学员的上课场景、时长、兴趣点等数据，反向优化课程设计（C to B模式）；同时满足学员对教师“颜值+授课能力+个性化匹配”的需求。

营销场景中，AI可高效辅助图文、短视频制作：AI每日可生成多套营销图文，通过提示词工程、智能体验证最优方案；短视频场景中，AI可提供内容思路、实现智能剪辑，助力机构、教师打造IP。

值得关注的是数字人IP打造：我们可通过AI合成多明星形象融合的数字老师（如杨幂、Angelababy、刘亦菲、姚晨的形象合成），这种技术最初用于娱乐，后在企培圈广泛应用，可将多名教师打造成统一IP，既保护教师形象知识产权，也降低机构对单一名师的依赖，规避名师暴雷风险。

交互场景已实现商用落地，AI可作为客服、销售人员、教务人员，主动关注学员沟通频次、问题类型，推送适配内容，遇到复杂问题反向推给人工，让基层咨询师聚焦10%的创造性、个性化问题，提升效率。

课件制作已实现多元化，三分屏、高清大屏等均可通过AI快速生成；下一代数字人技术（可转头板书）已在技术上实现突破，目前卡在成本环节，未来有望快速落地，成为行业标配。

此外，AI与硬件的结合成为新亮点——AI鼠标可实现语音、搜索、互动等功能，可定制机构logo，内置引流课程，作为获客钩子。目前AI鼠标成本可控制在30元以内，出货量达600万只，机构可将其作为工作鼠标或校园引流礼品，获客成本低于传统投放，效果更优。

最后同步两点合作信息：一是我们以云计算+数字人为基础解决方案，联合智能体、题库、算力等领域厂商，共建AI教培生态；二是共享6400家B端企业客户资源，欢迎有好技术、好产品的伙伴合作，我们也会第一时间分享应用场景、咨询及AI应用培训服务。大家可扫描商务伙伴陈永府的微信二维码，领取几千元的AI制课服务体验，AI教培远未到终局，建议大家先落地好场景、拿到结果，再共享红利。

我的分享到此结束，感谢各位。

非常感谢郑总的精彩分享，从宏观流程到具体工具，让我们清晰看到AI正在让课程开发变得更智能、更高效。若想进一步了解郑总分享的内容及相关产品，大家可课后联系小助理，再次感谢郑总的分享。