每年超过 1000 万考生走进高考考场，最终能请到专业志愿规划师的家庭不到 5%。剩下 95% 的人，靠家长四处打听、亲戚七嘴八舌、网上翻帖子拼凑信息。一个可能影响一生的决定，绝大多数人几乎在裸奔。

千问想做的，就是给这 95% 的家庭一个免费选择，把填报拆成四步，个性化报告能导出 40 页 PDF.

千问的核心功能有三块

第一块叫志愿日历，把填报这件事拆成四个步骤，从了解规则到定位成绩，再到选学校，最后出方案。对一头雾水的家长来说，这相当于给了一张操作地图。

第二块是志愿报告，也是产品的重点。考生输入个人信息后，系统会生成一份个性化报告，可以导出 15 到 40 页的 PDF。今年报告还加了三个新维度，分别是就业前景、考公考编适配度，以及 AI 时代的职业趋势分析。这意味着报告不只是告诉你 "能上什么学校"，还在试图回答 "未来这条路走得通吗"。

第三块是志愿问答，直接回答考生的具体咨询。

三处升级，让 AI 更像一个 "懂行的人"

第一处是能听懂人话了。考生说 "不想离家太远" 或者 "喜欢跟人打交道"，系统能把这些模糊表述转成具体的筛选条件。以前这种话丢进去，大概率被当成无效输入忽略掉。

第二处是报告可以边看边改。用户觉得哪里不合适，直接说出来，报告就实时调整。Agent 还会主动提醒，比如专业方向太散的话，会告诉你别浪费名额。这已经不是简单的 "生成一份报告"，而是像在和一个顾问对话。

第三处是问答能力增强。系统调用了 39 个专业工具，并且在回答后增加了反思环节来核验内容，目的是减少胡说八道。在志愿填报这种信息严重不对称的领域，可信度就是生命线。

技术底座：把资深规划师的思考路径变成模型能力

底层是千问高考志愿大模型，加上夸克积累了 8 年的高考数据。千问 AI 算法负责人蒋冠军提到，志愿填报涉及院校、专业、地域、就业等十个维度，组合空间上亿种。通用大模型既缺专业知识也缺实操经验，所以他们的做法是把资深规划师的思考路径提取出来，转成推理链训练数据，再通过强化学习让模型学会规划、执行、反思。

知识库覆盖近 3000 所高校、超过 2000 个专业，还整合了转专业政策、在校生评价等非结构化信息。

对教培行业意味着什么

免费确实切中了 95% 家庭的真需求。但 AI 能做的是缩小信息差、提供结构化建议，最终拍板的还是考生和家长。免费也可能带来扎堆报考的风险，系统有没有去重机制目前还不清楚。

这件事真正值得教培从业者关注的，是它释放的一个信号。AI 正在从辅助工具向决策支持演进。以前说 AI 帮老师备课、帮机构写文案，这些都是执行层的提效。但志愿填报 Agent 直接参与了决策过程，而且是在信息严重不对称的领域。

这种模式会不会复制到其他场景，比如帮家长选课程、帮机构做招生策略？关键看谁先把领域数据做厚，把专家经验沉淀成模型能力。在教培这个信息差同样巨大的行业，下一个 "决策入口" 可能正在酝酿。